Klimat
Klimat, årstider, nederbörd & temperatur
Klimatfrågan är den mest övergripande av alla områden i den här leken: den påverkar årstider, nederbörd och temperatur, och i förlängningen allt annat Sverige bygger sitt samhälle på. AI dyker upp på två motsatta sätt, som verktyg för att förstå klimatet bättre och som en ny källa till energiförbrukning och utsläpp.
Hur AI tros påverka området
På modellsidan sker ett skifte i hur väder och klimat beräknas. Generativa grundmodeller börjar matcha traditionella beräkningsmodeller men körs snabbare och billigare, vilket flyttar prognosförmåga från ett fåtal superdatorer mot bredare tillgång. SMHI deltar i det EU-finansierade projektet WeatherGenerator, som bygger en AI-grundmodell för väder och klimat och bidrar med lång erfarenhet av neurala nätverk. För ett land med allt fler översvämningar kan det ge bättre beredskap.
Samtidigt blir tekniken själv en klimatfaktor. Den våg av datacenter som AI driver fram kräver el, och Svenska kraftnät skissar på scenarier där Sveriges elanvändning mer än fördubblas till 2045. Att samma teknik som hjälper oss förstå klimatet också ökar trycket på elsystemet är en spänning Sverige måste hantera. Frågan är om de utsläpp som sparas genom bättre prognoser och styrning väger upp dem som infrastrukturen för med sig.
- AI-prognoser kan köras snabbare och billigare än traditionella klimatmodeller.trolig
- Bättre extremväderprognoser kan stärka beredskapen mot översvämning och torka.trolig
- AI kan effektivisera energi- och transportsystem och så bidra till lägre utsläpp.spekulativ
- Datacenter för AI ökar elbehovet kraftigt och kan driva upp utsläpp och elpris.trolig
- Prognoser från modeller få förstår kan försvaga förtroendet för klimatvetenskapen.spekulativ
- Extremväder har minst träningsdata och är just det som är svårast att förutsäga.trolig
- Sverige kan få bära klimatavtrycket från AI som tränas för hela världen.trolig
Frågor att diskutera
Hur väger vi AI:s nytta för klimatforskning mot dess egen energi- och resursförbrukning?
Vem ska ha tillgång till de bästa klimatprognoserna, och vad händer om de blir en betaltjänst?
Kan bättre AI-prognoser göra oss bättre förberedda på extremväder, eller bara mer beroende av tekniken?
Hur påverkas förtroendet för klimatvetenskapen om allt fler prognoser kommer från modeller få förstår?
Vilket ansvar har Sverige för utsläppen från AI-infrastruktur som byggs här men tränas för hela världen?
Att tänka på
- AI kan göra väderprognoser snabbare och billigare, men de svåraste fallen, extremväder, är just de med minst träningsdata.
- Tekniken är både ett verktyg mot klimatförändringar och en växande källa till elbehov.
- Klimatprognoser bygger alltmer på modeller, vilket gör öppenhet om antaganden och osäkerhet avgörande.