Organiserad brottslighet
Kriminella element som påverkar samhället
Den organiserade brottsligheten beskrivs av svenska myndigheter som systemhotande: en kriminell infrastruktur av falska identiteter, bolag och penningtvätt som lever av både näringsliv och välfärdssystem. AI ger båda sidor i den kampen nya verktyg.
Hur AI skulle kunna förändra detta
I den myndighetsgemensamma lägesbilden, framtagen av fjorton myndigheter under Polismyndighetens ledning, beskrivs sex typer av kriminell infrastruktur som återfinns inom fem brottsområden, från narkotika till bedrägerier och sanktionsbrott. Säkerhetspolisen ser dessutom kopplingar mellan organiserad brottslighet, våldsbejakande extremism och främmande makt. Generativ AI passar in i bilden: MPF beskriver hur trovärdigt falskt innehåll nu kan massproduceras billigt.
Myndigheterna svarar med samma teknik. Försäkringskassan använder AI för att upptäcka bedrägeriförsök, och Skatteverket har arbetat med automatiserade beslut i snart tio år. Det är en kapprustning där brottsligheten byter metod snabbare än förvaltningen byter system. När välfärdssystemen försvarar sig med automatik finns dessutom en baksida: felaktiga flaggningar drabbar enskilda, som kan ha svårt att få upprättelse mot en algoritm.
Frågor att diskutera
Vilka delar av den kriminella ekonomin är mest sårbara för AI-stödd analys: pengarna, identiteterna eller logistiken?
Hur skyddas den som felaktigt flaggas av ett bedrägerisystem, och hur snabbt får den personen veta vad som hänt?
Hur förändras gängens rekrytering av unga när fler brott kan begås på distans med AI som verktyg?
Vilken datadelning mellan myndigheter är nödvändig mot den kriminella infrastrukturen, och var börjar den hota integriteten för alla andra?
Hur mäter vi om kapprustningen går åt rätt håll: beslag, lagföringar eller något annat?
Att tänka på
- Fjorton myndigheter står bakom 2025 års lägesbild över organiserad brottslighet: problemet definieras numera gemensamt.
- AI sänker tröskeln för bedrägerier i stor skala, men kan också göra penningtvättens mönster mer upptäckbara.
- Automatiserade kontrollsystem behöver en tydlig väg till mänsklig prövning, annars flyttas rättsosäkerheten till de redan utsatta.